数字乡村振兴解决方案
提供领导决策、工作任务落实、成果展示、系统集成与指挥、
绩效考核与监督、社会治理与服务的全方位乡村振兴服务型平台
数字乡村
基于生物科技、物联网、大数据、人工智能等新科技进行重构和升级，为乡村振兴插上技术的翅膀，加快推进数字化乡村建设。
多渠道，全覆盖。

采用数字指数大屏，综合管理平台，公众号，小程序，APP，
终端一体化服务设备多渠道响应乡村振兴，建设数字乡村。

多维度引领数字乡村信息化建设

乡村综治，主要集中在通过信息化手段助力基层治理能力提升方面，例如智慧党建、政务管理、平安家园，文化旅游，乡土人情等。
智慧农业，主要集中在生产经营数字化、生产装备智能化、生产管理可视化、产销对接等。
三农信息服务需求，主要集中在惠农便民、乡村教育、基层医疗、乡村法律等

多视角构建数字乡村枢纽

面向政府是基层与农民的信息纽带、面向涉农企业是数字农业管理平台，面向农民是惠民信息服务平台。

智慧乡村
基于物联网，结合大数据、AI、可视化、流程控制等智慧农业综合管理策略。实现农产品生产全过程追溯标准化管理

物联网技术

运用物联网技术对大田进行实时监测，光照、CO2、土壤温湿度、土壤PH 值以及大田气候等环境进行数据采集，上传物联网云平台，进行大数据分析，并进行调控。

信息化平台

建立生产全过程实时数据库和可视化信息平台，通过物联网控制设备和终端人机对话界面，实现生产全过程智能化决策、精准化种植和标准化管理，从而实现农业生产的自动化、精准化，减少人力，有效利用资源，降低农业生产成本。

数学模型

通过建立农作物生产的土壤气候环境、病虫害防治和肥料施用模型，使得农业生产流程符合生态标准，对生产环境保护及控制、产量以及避免浪费资源起到积极作用。

农情预警中心

建立农情预警中心，对生产过程中发生的超生态标准状态进行预警和动态处置，准确把握生产形势，对决策提供有效参考依据，为实现增产增收发挥重要作用。

决策模型

通过数据分析建立的智能管理决策模型，并建设农产品溯源系统，实现“环境可测、生产可控和质量可溯”，从源头上确保食品安全。

大数据平台

建设智慧农业大数据平台，实现农业生产、物流、仓储、加工、销售等全生命周期的信息监管，实现企业、政府、消费者之间的信息互通和共享。